1.数据整合

实现多系统、多业务的多源数据抽取、清理和转换，为业务分析和数据挖掘提供高质量的数据基础，并建立统一的数据平台。

2.数据建模

以丰富的业务积累结合用户的管理实际，为用户制定各类专业的业务模型和数据模型，以便高效地为用户提供分析基础。

3.分析挖掘

以模型为基础，分析和挖掘数据背后的内在联系，手机洞察，下载管理能力。

4.数据展示

通过PC端或移动设备访问报表，进行丰富多样的钻取联动分析、多维度分析等，更好地阅读报表资料，发现数据价值。

5.预测分析

海量业务数据分析，产生预测信息和知识，根据需求进行汇总分析和业务经营决策。

动态分析，可实现多维度任意组合和数据动态组合。

多样展现和交互效果，更利于管理者查看、分析数据 。

智能钻取，深入洞悉深层因素。

对大数据挖掘预测，有助于决策分析。

设置数据报警阈值，使风险可控，减少安全隐患。

具备完善的移动BI手机，移动端查看分析。